پرامپت‌نویسی از همان ابتدا شروع می‌شود: نه با هوش مصنوعی‌های پیچیده، بلکه با یک جمله‌ی ساده که به مدل می‌گوید چه کاری انجام دهد.
در این مقاله، هفت کاربرد اصلی پرامپت‌نویسی پایه را بررسی می‌کنیم — از خلاصه‌سازی تا استدلال — و نشان می‌دهیم که چگونه حتی یک دستور ساده می‌تواند نتایج شگفت‌انگیزی ایجاد کند.

🧠 Basic Prompting: پایه‌های تعامل با هوش مصنوعی

1. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)

یکی از ساده‌ترین و کاربردی‌ترین کاربردها: تبدیل متن طولانی به یک جمله‌ی کوتاه و قابل‌فهم.

Explain antibiotics

→ Antibiotics are medications used to treat bacterial infections…

Now summarize in one sentence:
→ Antibiotics treat bacterial infections by killing bacteria or stopping reproduction, but don’t work on viruses.

2. استخراج اطلاعات (Information Extraction)

مدل می‌تواند از متن‌های طولانی، اطلاعات خاصی را بیرون بکشد — مثل نام محصول، تاریخ، یا نام مدل هوش مصنوعی.

پرامپت: Mention the large language model based product mentioned in the paragraph.
خروجی: The large language model based product mentioned is ChatGPT.

منبع: Nature, 2023

3. پاسخ به سؤال (Question Answering)

با ارائه‌ی «متن مرجع» + «سؤال»، مدل می‌تواند پاسخ دقیق و کوتاهی بدهد — بدون سردرگمی.

Context: OKT3 was originally sourced from mice.
Question: What was OKT3 originally sourced from?
Answer: Mice.

منبع: Nature, 2023

4. طبقه‌بندی متن (Text Classification)

حتی برای کارهای ساده مثل تشخیص «مثبت/منفی/خنثی»، دقت پرامپت مهم است.
با یک مثال کوچک، می‌توانید فرمت خروجی را کنترل کنید:

Text: I think the food was okay.
Sentiment: neutral ← (با حروف کوچک!)

5. گفت‌وگو (Conversation)

با تعیین «نقش»، مدل را مجبور به سبک خاصی از پاسخ‌دهی می‌کنید:

  • سبک فنی: «به عنوان یک دستیار تحقیقاتی، پاسخ فنی و دقیق بده.»
  • سبک ساده: «پاسخ را طوری بده که یک دانش‌آموز دبستانی هم بفهمد.»

6. تولید کد (Code Generation)

مدل می‌تواند بدون ذکر زبان، کد تولید کند — حتی کوئری‌های پیچیده‌ی SQL!

/* Ask user for name and say Hello */
→ let name = prompt(“What is your name?”); console.log(`Hello, ${name}!`);

SELECT StudentId, StudentName FROM students WHERE DepartmentId IN (SELECT DepartmentId FROM departments WHERE DepartmentName = ‘Computer Science’);

7. استدلال (Reasoning)

بدون راهنمایی، مدل در محاسبات ساده هم اشتباه می‌کند.
اما با یک دستور کوچک:

پرامپت ضعیف: The odd numbers in this group add up to an even number? → ❌
پرامپت هوشمند: Solve by breaking the problem into steps… → ✅ (41 = odd)
📝

خلاصه‌سازی

🔍

استخراج

💬

گفت‌وگو

🧮

استدلال

پرامپت‌نویسی = هدایت هوش

هوش مصنوعی قوی است —
اما بدون دستورالعمل، مثل یک موتور بدون فرمان است.

کدام یک از این کاربردها برای شما بیشتر جذاب است؟
آیا پرامپت ساده‌ای دارید که نتیجه‌ی عجیبی داده؟
تجربه‌تان را با جامعه‌ی Digital Realm به‌اشتراک بگذارید! 💬

سهام:
دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *